DOI: 10.15199/59.2025.3.1
Autorzy: Aleksander Brachman, Jerzy Domżał, Robert Wójcik
Streszczenie: Proces normalizacji bazy danych pozwala na optymalizację relacyjnej bazy danych poprzez wyeliminowanie z niej redundancji danych, która występuje w bazach zdenormalizowanych. W ramach pracy dokonano normalizacji bazy zdenormalizowanej oraz porównano wydajność bazy zdenormalizowanej i normalizowanej w popularnych systemach zarządzania bazami danych, przy wykorzystaniu operacji CRUD. Zbadano również wpływ normalizacji na zachowanie integralności danych. Przeprowadzone badania wykazują, że oba typy bazy danych charakteryzują się zarówno zaletami, jak i ograniczeniami.
Słowa kluczowe: integralność bazy danych, normalizacja bazy danych, system zarządzania bazą danych, wydajność bazy danych
↗ Czytaj artykułDOI: 10.15199/59.2025.3.2
Autorzy: Piotr Mazur, Jakub Olszewski, Łukasz Rybak, Janusz Dudczyk
Streszczenie: W ramach artykułu, autorzy skupili się na istotności procesu normalizacji w odniesieniu do klasyfikacji sygnałów impulsowych przy wykorzystaniu algorytmów klasyfikacji. W ramach pracy zastosowana została metoda normalizacji, polegająca na zrzutowaniu zakresów poszczególnych cech na obustronnie domknięty przedział liczb rzeczywistych od wartości minimalnej 0 i wartości maksymalnej 1. W rozdziale pierwszym, autorzy przystąpili do syntetycznego wprowadzenia do wiodącej tematyki artykułu. W ramach rozdziału drugiego dokonano przeglądu literatury w kwestii poruszanej problematyki, zawierającej istotność normalizacji oraz opis wykorzystanych algorytmów klasyfikacji, którymi były: maszyna wektorów nośnych, algorytm najbliższych sąsiadów oraz technika klasyfikacji i ekstrakcji cech LDA. W rozdziale trzecim dokonano opisu wykonanych badań, włącznie z charakterystyką parametryzacji wykorzystanych algorytmów sztucznej inteligencji. Uzyskane wyniki badań zostały zestawione w rozdziale czwartym. Rozdział piąty stanowi podsumowanie pracy oraz uwzględnienie potencjalnych możliwości rozwoju. Zastosowanie mechanizmu normalizacji wykazało jego zróżnicowany wpływ na rezultaty klasyfikacji danych przy wykorzystaniu różnych algorytmów uczenia nadzorowanego. Dzięki normalizacji, cechy opisujące impuls elektromagnetyczny, traktowane są równorzędnie.
Słowa kluczowe: Normalizacja, ELINT, Klasyfikacja, SVM, KNN, LDA
↗ Czytaj artykułDOI: 10.15199/59.2025.3.3
Autorzy: Jakub Olszewski, Piotr Mazur, Łukasz Rybak, Janusz Dudczyk
Streszczenie: Celem artykułu było określenie właściwości algorytmu hipergeometrycznego podziału cząstki danych pod kątem skuteczności oraz czasu realizacji procesu klasyfikacji. W eksperymentach wykorzystano znormalizowany, trójwymiarowy zbiór danych opisujący trzy atrybuty impulsów sygnałów radarowych pochodzących z trzech emiterów różnego typu. Dla opisywanej, trójwymiarowej przestrzeni cech, dokonana została metoda walidacji krzyżowej w wariancie sprawdzenia prostego, pozwalająca na utworzenie dwóch podzbiorów wykorzystywanych przy klasyfikacji: zbioru treningowego oraz zbioru testowego. Przeprowadzone badania wykazały istotny wpływ poziomu głębokości podziału d na skuteczność klasyfikacji oraz czas jej realizacji, co zostało przedstawione w postaci danych tabelarycznych oraz zobrazowań ukazujących rezultaty eksperymentów. Otrzymane wyniki wykazały, że algorytm hipergeometrycznego podziału cząstki danych jest w stanie ze skutecznością na poziomie 97% klasyfikować impulsy pochodzące z trzech źródeł emisji radarowej, co potwierdza zasadność jego wykorzystania w aspekcie przetwarzania danych wywiadu elektronicznego.
Słowa kluczowe: Algorytm, Klasyfikacja, Radar, ELINT, HypGD
↗ Czytaj artykułDOI: 10.15199/59.2025.3.4
Autorzy: Mateusz Zieliński, Janusz Dudczyk
Streszczenie: W artykule zaprezentowano podejście do modelowania związków encji w procesie projektowania nowoczesnej bazy danych systemu walki radioelektronicznej. Szczegółowo omówiono wykorzystanie notacji graficznej Barkera do tworzenia koncepcyjnego modelu danych, podkreślając jej przejrzystość oraz możliwość precyzyjnego odwzorowania encji, ich atrybutów i powiązań w złożonych systemach rozpoznania radioelektronicznego. Przedstawiono zasady definiowania encji, typy atrybutów oraz rodzaje związków, ze szczególnym uwzględnieniem ich cech podstawowych. Opisano przykładowy diagram ERD bazy danych źródeł promieniowania elektromagnetycznego oraz etapy jego normalizacji do trzeciej postaci normalnej. Zaprezentowano również transformację modelu pojęciowego do schematu relacyjnego, wskazując praktyczne aspekty implementacji. Wskazano korzyści wynikające z zastosowania modelowania związków encji, takie jak eliminacja redundancji, zapewnienie spójności i integralności danych oraz możliwość łatwej rozbudowy i integracji z zaawansowanymi narzędziami analitycznymi. Na zakończenie sformułowano wnioski dotyczące efektywności opisanego podejścia oraz wskazano potencjalne kierunki dalszego rozwoju systemów bazodanych w zastosowaniach WRE.
Słowa kluczowe: modelowanie związków encji, baza danych, notacja Barkera, walka radioelektroniczna.
↗ Czytaj artykułDOI: 10.15199/59.2025.3.5
Autorzy: Jerzy HICKIEWICZ, Piotr RATAJ, Przemysław SADŁOWSKI
Streszczenie: W artykule opisano działalność radiotechniczną Tadeusza Malarskiego (1883-1952), profesora Politechnik Lwowskiej i Śląskiej, a także wykładowcy Politechniki Krakowskiej. Jako fizyk, zajął się radiotechniką z konieczności, w trakcie wojny w 1918 r., gdy zorganizował jednostki radiotelegraficzne w Wojsku Polskim. Przekonany o znaczeniu tej dziedziny, stał się pionierem radiotechniki we Lwowie, zorganizował kursy radiotechniczne, nauczanie radiotechniki na Politechnice Lwowskiej i popularyzował tą tematykę. Przyczynił się do powstania rozgłośni Polskiego Radia we Lwowie. Po II wojnie światowej zainicjował nauczanie radiotechniki w Politechnice Śląskiej w Gliwicach i Politechnice Krakowskiej.
Słowa kluczowe: Początki radiotechniki, Radiotelegraf wojskowy, Politechnika Lwowska, Politechnika Śląska
↗ Czytaj artykułAutorzy: Markus KUSIAK, Jakub PAPUGA-SZAŁAPSKI
Streszczenie: Artykuł przedstawia innowacyjny system pomiarowy VSTM (Visual Stop Time Meter), znany komercyjnie jako ELOStopTime, wykorzystywany do bezkontaktowego pomiaru czasu zatrzymania maszyn i wyznaczenia minimalnej odległości technicznego środka ochronnego od niebezpiecznego ruchu maszyny. Tradycyjne metody, bazujące na enkoderach impulsowych, ograniczone są do ruchów prostoliniowych, co czyni je nieprzydatnymi w przypadku bardziej skomplikowanych trajektorii ruchu. VSTM rozwiązuje ten problem dzięki zastosowaniu technologii wizyjnej i przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym, umożliwiając dokładne pomiary nawet w trudnych warunkach przemysłowych. W artykule omówiono wyzwania technologiczne, takie jak wybór odpowiednich kamer, zapewnienie wysokiej rozdzielczości i dokładności czasowej na poziomie 1 ms, a także optymalizację algorytmów analizy obrazu. System VSTM został opracowany przez firmę ELOKON, dzięki wsparciu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, a obecnie jest wdrażany na rynku.
Słowa kluczowe: system wizyjny, pomiar czasu zatrzymania, bezpieczeństwo maszyn, dobiegometr optyczny, przetwarzanie obrazu w czasie rzeczywistym, kamera przemysłowa, FPGA, technologia bezkontaktowa, automatyka przemysłowa, Dyrektywa Maszynowa
↗ Czytaj artykuł